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宏集案例|守護價值百萬的算力核心:AI服務器跨洋運輸如何實現全程透明化?

更新時間:2026-01-09      點擊次數:139

一、客戶合作背景


1.包裝方案專家

作為行業優秀的包裝方案商,該客戶主營綠色環保材料 GreenFoam 及高可靠性包裝設計。面對精密且昂貴的AI服務器,傳統的物理防護很難滿足市場需求,“數據驅動的運輸安全"成為了新的行業需求。

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GreenFoam包裝


1.算力優秀企業的高標要求

優秀服務器代工企業(ODM)受托為優秀的AI芯片公司生產核心服務器。單批次貨物價值連城,從工廠到美國終端客戶現場,路途遙遠、環境復雜。

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AI服務器

該代工廠最終選擇委托上文提到的包裝方案商,對其運往美國的AI服務器進行包裝,并要求提供實時監測方案。


二、行業痛點:跨洋運輸的監測困境

近年來,AI服務器的需求暴增。大批AI服務器的制造來自于中國臺灣,并從中國臺灣發往北美甚至是世界市場。

AI服務器作為高價值的精密電子設備(搭載多塊 GPU、高密度電路板、液冷系統等核心部件),對沖擊、振動、濕度極敏感,包裝需達到工業級運輸防護標準,同時海運過程中面臨溫濕度控制、振動沖擊防護、實時防盜監測、合規通關條例等核心問題:


困境一:海運嚴峻的溫濕度風險

AI 服務器的工作環境要求通常為:溫度10-35℃、濕度20%-80%RH,但海運集裝箱內部溫度可達60℃以上,也可能低于0℃,需針對性防護和監測。


困境二:避免運輸中碰撞移位

AI 服務器重量大(單臺30-150kg),船舶航行中的顛簸易導致設備滑動、碰撞。GPU和顯存等高價值的部件容易因為振動而導致接觸不良,進而引起元器件的故障和損壞。


困境三:位置監測與防盜追蹤

AI服務器的單價高(如NVIDIA H200約400-600 萬元),內置高價值GPU、顯存等配件,海外運輸存在不當開箱及盜竊風險,因此,需要通過實時監測確定異常,判斷是否開箱,并且定位跟蹤貨物狀態。


困境四:提供保險證明資料

由于單次運輸AI服務器的價值高、易損壞,承運商或生產商會對運輸過程進行投保。但投保人往往面臨復雜的信息收集以及需要和保險公司進行反復溝通及拉扯等問題。大型的運輸項目牽涉了非常多的中間環節及中間商,保險理賠的證明資料至關重要。


困境五:終端客戶的嚴格要求

終端客戶(科技大廠)特殊要求包裝不僅要物理防護,還需要數據支撐以證明貨物在途中未受過異常的環境條件影響,以此保證他們采購的AI服務器無明顯或潛在的故障隱患,保障設備的長期穩定運行。


三、宏集TIVE運輸監測方案


針對以上難題,宏集為包裝設計商提供了TIVE實時運輸記錄的解決方案。在封裝AI伺服器的同時,啟動Tive Solo 5G實時記錄儀并固定于包裝結構的關鍵位置(通常是偵測沖擊最敏感處)。此后,記錄儀將隨貨一同發出,從發貨地中國臺灣全程監測至美國的終端客戶現場,路途包括中國臺灣代工廠、美國倉庫和終端現場。而監控團隊則透過云端平臺,實時看到貨物位置、環境參數等關鍵信息,并接收到異常事件的電話或郵件。

TIVE Solo 5G記錄儀安裝于服務器的關鍵位置


1.環境監測與緊急避險

宏集TIVE實時記錄儀內置溫濕度與沖擊傳感器:記錄全程溫度、濕度與沖擊數據,到貨后終端客戶可快速核查運輸過程中是否存在惡劣環境暴露的情況(如溫度超過40℃、濕度超過80%、沖擊過強)。云平臺在監測到異常的環境氣候時會發出警報郵件或電話,從而讓現場人員采取措施,阻止AI服務器長時間處于惡劣環境。

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2、定位跟蹤與防盜監控

宏集TIVE實時記錄儀能夠為承運人以及終端客戶提供實時定位服務:通過集裝箱GPS定位,監控貨物運輸狀態(如是否偏離航線、是否在指定港口停靠)。除此之外,光照傳感器可通過監測外界光強變化而確定是否有不當開箱,避免出現盜竊事件

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3.到貨驗收與數據證明

貨物到港后,終端客戶在提貨時除了當場檢查集裝箱的情況,也可以在云平臺上導出運輸報告,作為數據證明文件。若發現設備損壞、部件缺失的情況,除了拍照取證之外,宏集TIVE實時記錄儀的運輸報告也可以作為全程的數據證明文件,借此向承運人、保險公司提交索賠申請。

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四、案例成效

宏集案例|守護價值百萬的算力核心:AI服務器跨洋運輸如何實現全程透明化?

該合作案例證明,現代貨物運輸服務升級并非單純的包裝技術優化,而是需求-技術-服務的深度融合,只有將運輸監測能力轉化為客戶可感知的價值,才能實現運輸服務質量的跨越


1.關于TIVE實時運輸記錄儀

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宏集Tive實時運輸記錄儀是一款面向物流與供應鏈場景的智能監測設備,主要用于在運輸過程中對貨物進行全程可視化追蹤。設備內置多種傳感器,可實時采集并上傳位置、溫度、濕度、光照、震動等關鍵數據,并通過蜂窩網絡與云平臺實現全球范圍內的數據傳輸與異常告警。

借助宏集Tive的平臺,企業可以及時發現運輸風險、快速響應異常情況,從而降低貨損、延誤和合規風險,廣泛應用于醫藥、冷鏈、生鮮、高價值設備等對運輸條件要求較高的行業。


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